大家常常戏谑说，未来将是码农的天下。 在信息技术时代，计算机、统计和数据科学领域人才稀缺，就业市场极佳。对于留学生小伙伴们来说，不管是从业、移民、还是未来发展，都是极好的选择。 许多加拿大一流高校，包括麦吉尔、UBC、滑铁卢大学等，都开设了数据科学和数据分析（data science and analytics）的研究生专业。 而对于想在本科时期就系统学习数据科学/数据分析的同学们，好消息来啦！ 从2018年秋季起，多伦多大学即将新增Data Science Specialist Program的本科专业。 作为加拿大的顶尖大学，多大的计算机科学和信息系统专业在全球排名都非常靠前。能够成功就读多伦多大学数据科学专业，想必能帮助同学们离走上人生巅峰更近一步～ 1. 学科概况 数据科学是一门由统计学融合计算机科学，从数据中获取信息的学问。数据科学家们的工作就是从数据中提取信息，对其进行分析，并以浅显易懂的方式阐述分析成果。 在多伦多大学专攻Data Science Specialist专业，能够学到计算机科学和统计学系两方面的课程，以及专为这项新专业开设的综合类课程。 该专业毕业的同学，日后可以在商业、政府机构或科研等领域从事数据处理和分析的工作，或是继续深造Data Science（数据科学）、Computer Science（计算机科学）和Statistics（统计学）的研究生专业。 2. 学科详解 通过多伦多大学的数据科学专业具体都会学习到什么技能呢？让小编来为大家介绍一下。 1. 系统学习统计推理、统计方法和统计推断； 2. 获得深度的码农技能，包括设计开发并运用算法、数据结构、软件，用以处理大数据，以及属于统计与计算机科学交叉点的领域——机器学习。 3. 学会灵活应用计算机科学+统计学，以分析复杂且大型的数据集，并对分析结果加以阐述、交流。 为了传授给学生以上所讲述的这些知识，尤其是跨越统计学与计算机科学的特别技能，Data Science Specialist专业将特别开设一系列综合类课程。 从这些课程中，学生能够第一手处理来自商业金融、政府部门、以及科技产业等领域的真实大数据，运用专业知识来分析这些复杂数据并展示分析成果，获得大量实践经验。 成功毕业的学生将拥有这些能力： 运用机器学习算法来处理科研、政府和商业大数据； 可视化复杂的数据集； 应用统计方法或机器学习算法，识别并解决复杂数据集的问题，阐述分析结果； 用易懂的语言，向目标群众对数据分析的结果和局限性进行展示。 简单来说，就是能够使同学们身怀程序员+统计学大牛的绝技，为日后成为数据分析大神、走上人生巅峰铺设一条阳关大道～ 3. 录取要求 Data Science Specialist是一个在大二阶段才能进入的专业，学生数目有限，需要达到以下标准： 从CSC148H1、 MAT137Y1或MAT157Y1和STA130H1这些课程中，完成至少4.0个学分并达到70%以上的分数； 以上所提及的课程分数，需要达到该专业的录取分数线（每年会根据program的容量和申请人数有所变动）。 值得一提的是，大二或大三以后才进入该专业的学生，需要交付追溯费用。
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发表于 2018-3-12 12:35
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